Real-time Safety Monitor System in the Process of Continuous Carbonation Decomposition
连续碳酸化分解过程实时安全监控系统
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实际运行表明,该系统提高了整个生产流程运行的安全性,减少了安全事故的发生。
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连续碳酸化分解(简称连续碳分)过程是烧结法生产氧化铝的关键工序之一,其分解梯度与末槽分解率直接影响产品的产量和质量。
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利用Visual c++6.0工具开发了连续碳酸化分解过程实时监控系统,实现了对CO2电动阀门和进料电动阀门的闭环调节。
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针对连续碳酸化分解过程具有大滞后、强耦合的特点,建立了分解率模糊智能控制系统,将稳态误差作为目标函数,用遗传算法优化隶属函数参数和模糊推理规则。
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将专家系统与基于模糊联想记忆(FAM)的模糊控制进行综合决策,设计成一个集成环境的实时智能控制系统,并应用于碳分过程进料量控制中。
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